使用集群分析识别异质慢性疼痛人群中的患者子组
Mienke Rijsdijk1, Hidde M Smits2, Hazal R Azizoglu1
1Pain Clinic, Department of Anesthesiology, University Medical Center Utrecht, Utrecht University, Utrecht, the Netherlands.
The journal of pain
|January 24, 2025
概括
使用心理因素识别出不同的慢性疼痛患者亚组,对于有效治疗至关重要. 一个被确定为具有高心理负担的子组对传统疗法反应不佳.
科学领域:
- 疼痛医学 医学 疼痛医学
- 心理学 心理学 心理学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 慢性疼痛带来复杂的生物心理社会挑战,往往导致治疗困难.
- 治疗失败可能源于对不同患者子组缺乏理解.
- 量身定制的干预措施需要根据心理概况精确的患者分层.
研究的目的:
- 通过使用心理变量,在慢性疼痛群体中识别出不同的患者子组.
- 为了使慢性疼痛更有针对性,更有效的治疗干预.
- 使用最小问题开发可靠集群分配的预测模型.
主要方法:
- 来自荷兰多学科疼痛诊所的5466名患者的回顾性队列研究 (2018-2023年).
- 基于焦虑,抑郁,疼痛灾难化和运动恐惧症的无监督等级集群.
- 跨集群的社会人口统计学,疼痛特征,生活方式,生活质量和治疗疗效的比较.
主要成果:
- 根据心理形象,出现了三个不同的慢性疼痛患者群.
- 集群1 (高心理负担) 的治疗疗效明显较低 (疼痛减轻<30%) 和生活质量较差.
- 集群2和3 (较低/中等心理负担) 通过常规治疗,显示超过50%的疼痛减轻.
- 一个15项心理测量模型准确地预测了集群分配.
结论:
- 通过心理评估,可以识别出不同的慢性疼痛患者子组,特别是焦虑,抑郁,疼痛灾难化和运动恐惧症.
- 一个具有高心理负担的被确定子组对标准疼痛治疗的反应明显较差.
- 预测模型和潜在的基于网络的工具可以帮助临床医生为特定的患者子组量身定制治疗,以改善结果.
