基于数码相机的博特里斯病发展表型学的进展
Laura Groenenberg1, Marie Duhamel2, Yuling Bai1
1Laboratory of Plant Breeding, Wageningen University and Research, 6708PB Wageningen, The Netherlands.
Trends in plant science
|January 24, 2025
概括
检测 Botrytis cinerea,一个主要的植物病原体,造成重大损失,可以通过新的基于数字相机的方法来改进. 这些技术提供客观,可量化的数据,以更好地管理疾病和培育耐药性.
科学领域:
- 植物病理学 植物病理学
- 农业科学 农业科学
- 数字化表型化是指数字化表型化.
背景情况:
- 黄菌 (Botrytis cinerea) 是一种广泛传播的真菌病原体,对作物造成重大经济损害.
- 对于B. cinerea,传统的视觉检查方法是主观的,劳动密集的,不适合AI/ML分析.
- 新型远程和近距离传感技术为植物疾病评估提供客观的数字数据.
研究的目的:
- 详细说明B. cinerea感染过程及其检测.
- 评估用于检测,量化和分类B. cinerea症状的数字表型化方法.
- 讨论基于摄像机的表型化在疾病管理和耐药性育种中的未来.
主要方法:
- 对B. cinerea感染生物学的审查.
- 评估传统的视力疾病评估技术.
- 对基于数码相机的远程和近距离传感的表型方法的分析.
主要成果:
- 传统的B. cinerea检测方法在准确性和可扩展性方面是有限的.
- 数字表型为改善疾病检测和分类提供客观,可量化的数据.
- 基于摄像头的技术显示了人工智能/ML在植物疾病管理中的整合.
结论:
- 数字表型化在B. cinerea检测的传统方法上提供了显著的进步.
- 基于摄像头的传感对于开发植物病理学的客观,数据驱动的方法至关重要.
- 需要进一步的研究来应对挑战,并优化数字表型化,以便在疾病耐药性繁殖和管理中的实际应用.


