在第三次 (法国) 全饮食研究的框架内,通过离子交换HPLC-ICP-MS进行多矩阵物种化分析的一种新方法

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 环境科学 环境科学
• 食品安全 食品安全

背景情况:

• 精确的 (As) 化合物的特异化对于评估饮食暴露和潜在的健康风险至关重要.
• 现有的方法可能缺乏精度或范围,以区分各种无机和有机物种在复杂的食物矩阵中.
• 法国第三次全面饮食研究需要一种强大的方法来分析各种食品样本中的As分类.

研究的目的:

• 开发和验证一个精确的分析方法来分类四个关键的化合物:As(III),As(V),单甲基酸 (MMA) 和二甲基酸 (DMA).
• 通过微波辅助提取 (MAE) 和热辅助提取 (HAE) 来优化样品制备.
• 确保该方法适用于大型食品监测计划中的常规分析.

主要方法:

• 阴离子交换高性能液态染色学 (AE HPLC) 与感应联等离子质谱学 (ICP-MS) 相结合.
• 优化色谱分离,使用碳酸和甲醇在pH值9.3.3的梯度化.
• 根据准确性概况方法进行验证,包括在六周内对六种食品矩阵进行中间可重现性和偏差评估.

主要成果:

• 在10分钟内实现了所有四种物种的基线分离.
• 该方法表现出良好的中间可重现性 (CV_R: 4.7%5.5%) 和低偏差 (<3%).
• 量化极限 (LOQ) 为6.25微克/公斤 (dw),检测极限 (LOD) 为1.88微克/公斤 (dw).

结论:

• 开发的AE HPLC-ICP-MS方法准确,强大,适合在各种食品矩阵中进行常规的物种分析.
• 该方法符合法国正在进行的第三次全饮食研究中的应用要求.
• 这种经过验证的技术提高了与化合物相关的精确饮食暴露评估的能力.