机器学习和多omics集成揭示生物标记物和微生物社区组装差异异异常态堆叠发酵味的Baijiu

Shuai Li1, Yueran Han2, Ming Yan2

  • 1College of Liquor and Food Engineering, Key Laboratory of Fermentation Engineering and Biological Pharmacy of Guizhou Province, Guizhou University, Guiyang 550025, China.

PubMed
概括

这项研究使用机器学习和多omics来识别异常Baijiu发酵的生物标志物. 它揭示了微生物和风味差异,为控制发酵质量提供了洞察力.