后勤管理:支持基于抗生素的抗菌管理计划 商品流动
Bianca Leistner1,2, Dominic Rauschning3, Ralf Matthias Hagen4
1Institute for Hygiene and Public Health, Medical Faculty, University of Bonn, Haus 33, 53113 Bonn, Germany.
医院抗生素消耗数据 (定义的每日剂量) 可能不完全反映实际的处方使用. 优化抗微生物药物管理 (AMS) 需要分析后勤数据以及处方的每日剂量,以获得更好的临床决策和减少抗生素使用.
科学领域:
- 医疗保健管理的管理
- 传染病控制和控制传染病
- 临床药房 临床药房
背景情况:
- 抗菌素耐药性是一个关键的全球健康威胁,需要减少抗生素消费.
- 德国对医院抗生素消费的自愿报告显示,对中位数消费水平的影响有限.
- 在反映实际抗生素使用时,物流消费数据的准确性需要调查.
研究的目的:
- 评估后勤抗生素消费数据 (定义的每日剂量 - DDD) 是否准确地代表现实世界的使用 (规定的每日剂量 - PDD).
- 确定抗生素货物流中的模式,以解释PDD和DDD之间的差异.
- 通过使用后勤数据,为优化抗微生物管理 (AMS) 计划提供建议.
主要方法:
- 在四个病房进行了为期六个月的分析.
- 来自患者记录的PDD与来自后勤数据的DDD的比较.
- 使用布图进行库存评估,以计算储存的抗生素,并分析使用布图的抗生素商品流量.
- 评估AMS质量指标,以告知优化临床AMS措施.
主要成果:
- 整体PDD/DDD系数为0.69,表明处方使用率低于后勤数据的建议.
- 确定了四种不同的后勤模式.
- 优化预防,抗菌药物管理咨询和治疗再评估被确定为减少PDD的关键措施.
结论:
- 仅依赖DDD的抗菌管理计划可能无法实现最佳结果.
- 整合抗生素货物流量数据可以提高临床决策,但涉及大量数据收集成本.
- 后勤数据分析对于识别AMS程序中的重点领域至关重要.
- 建议在抗生素物流专家和临床AMS团队之间进行合作,以进行全面的抗生素管理.
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