基于光谱植被指数的棉花遮阳结构参数估计模型.
Yaqin Qi1,2,3, Xi Chen1, Zhengchao Chen1
1Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China.
Life (Basel, Switzerland)
|January 25, 2025
概括
光谱植被指数准确地估计了棉花叶面积指数 (LAI) 和生物质. 标准化差异植被指数 (NDVI) 和比例植被指数 (RVI) 显示了精准农业的强大预测能力.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 植物生理学 植物生理学
背景情况:
- 光谱植被指数对于评估植被特征至关重要.
- 遥感为详细的光谱分析提供了一种非破坏性的方法.
研究的目的:
- 为了研究棉花产量和树冠光谱指数之间的关系.
- 使用光谱数据开发精确的棉花产量估计模型.
主要方法:
- 使用ASD FieldSpec Pro VNIR 2500光谱仪收集的光谱反射率数据.
- 开发了使用光谱植被指数 (NDVI,RVI) 估计叶面积指数 (LAI) 和生物质的六种预测模型.
- 使用功率和指数函数模型用于估计.
主要成果:
- 标准化差异植被指数 (NDVI) 使用功率函数模型 (R2 = 0.8184) 证明了叶面积指数 (LAI) 的强大预测能力.
- 植物比例指数 (RVI) 通过功率函数模型实现了新鲜生物质估计的高相关性 (R2 = 0.8851).
- 一个指数函数模型提供了精确的干生物质估计 (R2 = 0.8456).
结论:
- 光谱遥感显示出在准确预测棉花树冠结构参数和生物质方面有很大的潜力.
- 这项研究为精密棉花种植和田间管理提供了宝贵的见解.
- 通过综合光谱分析和遥感,可以实现优化农业实践和加强植被健康监测.


