关于人工智能图像分析用于下肢重建的试点研究-评估ChatGPT-4的建议,与董事会认证的整形外科医生和住院医生相比
Silke Graul1, Michael A Pais1,2, Rafael Loucas3
1Department of Hand and Plastic Surgery, Thurgau Hospital Group, 8501 Frauenfeld, Switzerland.
Life (Basel, Switzerland)
|January 25, 2025
概括
这项研究比较了ChatGPT-4和外科医生分析下腿缺陷. 虽然人工智能协助,董事会认证的外科医生表现出优越的决策,为最佳的重建性手术规划.
科学领域:
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 在手术中使用人工智能.
- 重建性手术是一种重建性手术.
背景情况:
- 包括ChatGPT在内的人工智能 (AI) 在医疗保健中越来越多地用于研究,患者互动和教育.
- 像ChatGPT-4这样的先进AI模型在分析复杂的医疗病例,特别是重建性手术中的应用,需要进行彻底的评估.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4在分析下腿缺陷图像和理解复杂案例报告方面的能力.
- 为了比较ChatGPT-4的表现与董事会认证的外科医生和住院医生在选择最佳重建技术方面的表现.
主要方法:
- 在瑞士,德国和奥地利,对52名参与者 (董事会认证的外科医生,住院医生和ChatGPT-4) 进行了横截面调查.
- 参与者回顾了下腿缺陷的图像与虚构的患者个人资料,并从各种困难案例中选择了重建技术.
- 使用基平方独立性测试来分析评分组与答案选项之间的关联.
主要成果:
- 聊天GPT-4可以评估各种重建方法,但往往无法从视觉和书面数据中确定最佳解决方案.
- 在评分组和答案选择之间发现了显著的整体关联 (p < 0.001).
- 经过董事会认证的外科医生在他们的选择中表现出高度一致,这表明他们做出了强有力的决策.
结论:
- 经过董事会认证的整形外科医生对于重建性外科手术中患者特定的治疗计划是不可或缺的.
- 像ChatGPT-4这样的AI工具可以在外科决策中作为有价值的支持工具,而不是替代品.
- 这些发现强调了人工智能作为辅助的作用,而不是替代专家手术判断的作用.
