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Chenfei Xie1, Yue Xiu1, Songjie Yang1
1National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China.
本研究介绍了用于集成传感,通信和功率传输 (ISCPT) 系统的深度强化学习 (DRL) 框架. DRL优化了资源分配和光束成型,以提高效率,即使有不完美的通道状态信息.
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