新型RFID多标签网络位置测量通过双CCD和非本地手段-哈里斯算法
Lin Li1, Zhixin Jin2, Junji Li1
1School of Electronic Information Engineering, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 25, 2025
概括
本研究介绍了一种新的NLM-Harris算法,用于精确的射频识别 (RFID) 多标签定位. 该方法实现了高精度,对于优化RFID系统性能至关重要.
科学领域:
- 机器人和自动化 机器人和自动化
- 计算机视觉 计算机视觉
- 无线通信无线通信
背景情况:
- 优化无线电频率识别 (RFID) 多标签系统需要精确地定位多标签网络结构.
- 现有方法在复杂的多标签环境中可能面临速度和精度方面的挑战.
研究的目的:
- 提出并验证使用NLM-哈里斯算法创新的多标签位置测量方法.
- 为了提高定位和优化RFID多标签网络的速度和准确性.
主要方法:
- 使用一个半物理模拟平台与两个电荷合装置 (CCD) 摄像头获取多标签的几何分布图像.
- 通过向图像添加高斯噪声来模拟热电干扰.
- 应用了一个快速的非本地平均值 (NLM) 算法来进行图像消除,优化内核系数的获取.
- 利用哈里斯角算法检测角点并确定标签的像素坐标.
主要成果:
- 取得的平均绝对误差为0.773毫米 (x轴),0.782毫米 (y轴) 和0.807毫米 (z轴).
- 获得的相对误差为1.659% (x轴),2.260% (y轴) 和0.258% (z轴).
- 证明了多标签网络的高位置准确性.
结论:
- 拟议的NLM-Harris算法为RFID系统中的多标签定位提供了一个高度准确的方法.
- 这种技术对于测量和优化多标签RFID网络的性能具有重要意义.
- 该方法的准确性支持了需要精确的对象跟踪和定位的应用程序的进步.
更多相关视频
04:13Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults
Published on: February 8, 2019
6.7K
08:26Automated Two-dimensional Spatiotemporal Analysis of Mobile Single-molecule FRET Probes
Published on: November 23, 2021
2.5K
