基于访问概率和唤醒值的优先安排UWSN的性能和能源消耗分析
Ning Li1, Zhiyu Xiang1, Liang Feng1
1State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 25, 2025
概括
本研究介绍了水下无线传感器网络 (UWSNs) 的新数据包转发策略,以减少能源使用和延迟. 该方法使用唤醒值和集群头 (CHs) 的动态访问概率来提高性能.
科学领域:
- 水下无线传感器网络 (UWSNs) 是指水下无线传感器网络.
- 自主水下车辆 (AUV) 技术
背景情况:
- 高能耗和延迟损害了UWSN的运行寿命和性能.
- 在AUV技术的进步增加了高效的UWSNs的重要性.
研究的目的:
- 为UWSNs开发一种新的混合包转发策略.
- 为了解决UWSNs中的能源消耗和延迟挑战.
- 为了优化能源效率和网络延迟之间的权衡.
主要方法:
- 实施了混合数据包转发策略,具有唤醒值和集群头 (CHs) 的动态访问概率.
- 根据延迟灵敏度对传感器节点 (SN) 包进行分类.
- 利用离散时间队列模型,以先发制人的优先级来评估数据包和CH性能.
主要成果:
- 拟议的战略有效地管理了延迟和能源消耗之间的权衡.
- 数字结果显示了各种参数对网络性能的影响.
- 混合数据包转发机制在特定参数范围内优于传统方法.
结论:
- 这种新的策略为提高UWSN在AUV应用中的性能提供了一个可行的解决方案.
- 有效管理能源消耗和延迟对于UWSN的寿命和效率至关重要.
- 网络参数的动态调整可以显著提高整体系统性能.
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