使用文字挖掘识别ICU幸存者和患有创伤后应激障碍的亲属:一项探索性研究
Sandra F Oude Wesselink1, Albertus Beishuizen2, Martin A Rinket2
1CODE, BMS, University of Twente, Enschede, the Netherlands.
Intensive & critical care nursing
|January 25, 2025
概括
患者自我叙述的文本挖掘可以识别重症监护室 (ICU) 幸存者和患有创伤后应激障碍 (PTSD) 风险的亲属. 这种方法为早期PTSD检测提供了合理的预测性能.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 精神病学是一个精神病学.
- 关键护理医学 关键护理医学
背景情况:
- 创伤后应激障碍 (PTSD) 影响了重症监护室 (ICU) 退院后的大量重症监护室患者.
- 早期发现PTSD风险对于及时干预和改善患者结果至关重要.
研究的目的:
- 评估文本挖掘对自我叙述的准确性,以识别患有PTSD风险的ICU患者及其亲属.
- 探索自然语言处理在PTSD查中的潜力.
主要方法:
- 一项前性队列研究,涉及出院的ICU患者和幸存的亲属.
- 使用了在线查工具,包括自我管理的问卷和自我叙述.
- 进行了文本挖掘分析,对收集的叙述进行了分析,这些叙述是在ICU出院3至6个月后收集的,创伤查问卷 (TSQ) 作为参考标准.
主要成果:
- 根据TSQ分数,15%的参与者显示PTSD的迹象.
- 与TSQ相比,自我叙述的文本挖掘显示了与PTSD风险 (AUROC为0.67) 的合理预测性能.
- 发现的关键预测术语包括"发生"",再次"和"完成",尽管解释需要上下文.
结论:
- 自述的文本挖掘是预测ICU幸存者和亲属PTSD风险的可行方法.
- 这种方法有助于识别在ICU出院后需要心理健康支持的个人.
- 创伤后应激障碍症状的普遍性强调了鼓励寻求帮助的行为的重要性.
