代谢学和网络药理学方法用于识别Trichoderma sp.的潜在生物活性化合物. 针对口腔状细胞癌

科学领域:

• 自然产品化学 自然产品化学
• 药理学 药理学是指药理学的学科.
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 口腔状细胞癌 (OSCC) 仍然是一个重大的全球健康挑战.
• 持续需要新型治疗药物,其疗效提高,副作用减少.
• 代谢物,特别是来自Trichoderma物种的真菌代谢物,是生物活性化合物的丰富来源.

研究的目的:

• 来分析来自五个Trichoderma菌株的代谢物.
• 评估它们的细胞毒性和药理学活动与OSCC相比.
• 为了研究它们作为癌症治疗的药物道的潜力.

主要方法:

• 超高性能液态染色-飞行时间质谱法 (UHPLC-TOF-MS) 用于代谢物分析.
• 在的药理动力学 (ADME-Tox) 和网络药理学分析.
• 分子对接,诱导适合对接和分子动力学 (MD) 模拟.
• 在NIH3T3和YD-10B细胞上的体外细胞毒性测定.

主要成果:

• 鉴定了25种化合物,包括乙烯酸,乙烯醇异构体和乙烯醇.
• 药物动力学和ADME-Tox概况表明药物吸收良好,药物相互作用潜力低.
• 网络药理学和对接研究确定了MAPK1作为一个关键目标,对Trichoderma代谢物具有强烈的结合 afinities.
• 对特定的Trichoderma提取物观察到对YD-10BOSCC细胞的显著体外细胞毒性.

结论:

• 三体的代谢物对OSCC具有有前途的细胞毒性活动.
• 良好的药理动力学和安全性概况表明它具有治疗潜力.
• 这些发现凸显了Trichoderma代谢物作为新型抗OSCC药物发现的有价值候选人.