胰腺成像中的人工智能:系统性审查
Nicoleta Podină1,2, Elena Codruța Gheorghe3, Alina Constantin2
1"Carol Davila" University of Medicine and Pharmacy, Bucharest, Romania.
United European gastroenterology journal
|January 26, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在彻底改变胰腺成像,以更好地检测和诊断疾病. 人工智能,包括机器学习和深度学习,在改善胰腺疾病患者的治疗结果方面表现有前途.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 胰腺疾病,包括癌症,是高死亡率的全球重大健康挑战.
- 目前用于胰腺疾病的诊断方法通常需要侵入性活检,即使使用先进的成像技术.
- 人工智能 (AI) 为提高诊断精度和个性化胰腺疾病治疗提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查人工智能在胰腺成像中的作用,进展和应用.
- 探索机器学习,深度学习和放射学在诊断胰腺疾病中的应用.
- 为了确定AI在胰腺成像中的挑战和未来方向.
主要方法:
- 根据PRISMA-DTA指南进行叙事审查.
- 在PubMed,Scopus和Cochrane图书馆进行全面的文献搜索,截至2024年3月31日.
- 在涉及人类受试者的胰腺成像中,包括有关人工智能,机器学习,深度学习和放射学的英语文章.
主要成果:
- 人工智能,特别是深度学习 (例如,CNNs),在检测,细分和区分胰腺病变方面表现出有效性.
- 人工智能算法有助于预测胰腺癌的生存率,复发风险和治疗反应.
- 放射学与深度学习相结合,使用定量成像特征提高了诊断准确度.
结论:
- 人工智能在改善胰腺疾病的诊断和治疗方面具有变革性的潜力.
- 人工智能的进步可以提高患者的治疗结果和生存率.
- 解决诸如道德考虑和算法透明度等挑战对于人工智能实施至关重要.
