评估老年人的参与和可用性与人工智能驱动的干预:随机试点研究.

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 人与计算机的交互
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能辅助技术越来越多地用于日常任务和娱乐.
• 人工智能有可能为老年人提供健康干预措施,以治疗症状和自我护理.
• 了解老年人的参与和AI的可用性对于有效的干预提供至关重要.

研究的目的:

• 描述老年人参与由对话式AI助理促进的日常活动.
• 探索人格特征对老年人人工智能技术参与和可用性的影响.

主要方法:

• 一项为期12周的随机试验试验,涉及50名老年人 (≥60岁) 独自生活,患有慢性肌肉骨疼痛.
• 参与者被分配到标准或增强干预组,使用亚马逊Alexa每天两次进行规定的例行程序.
• 收集的数据包括例行参与,感知AI可用性和人格特征分析.

主要成果:

• 早晨的日常活动比晚上的日常活动 (62%) 更频繁 (74%).
• 增强组中的老年人报告了良好的可用性 (平均74.50),而标准组报告了可接受的可用性 (平均66.29).
• 更高的外向预测了更高的例行启动;更高的同意和良心预测了更好的可用性.

结论:

• 人工智能助理提供的例行程序是老年人可行的干预措施.
• 人格特征 (外向,愉悦,认真) 显著影响老年人的参与和AI干预的可用性.
• 考虑个性因素对于优化老年人群中人工智能驱动的健康干预至关重要.