一个新的复杂 q-rung orthopair fuzzy Yager聚合运算符及其在环境工程中的应用

科学领域:

• 模糊的集合理论 模糊的集合理论
• 决策科学 决策科学
• 建筑科学 建筑科学

背景情况:

• 有效的温度调节对于人类健康和建筑物内的舒适性至关重要,有助于减缓气候变化.
• 现有的复杂的毕达哥拉斯模糊集观念在它们的极性和笛卡尔形式上有局限性,限制了它们与高级数据的适用性.
• 需要增强的数学框架来支持复杂的决策过程,例如工业温度控制等领域.

研究的目的:

• 探索复杂的 q-rung orthopair 模糊集合的笛卡尔形式,解决先前模糊集合理论的局限性.
• 开发雅格运算定律和新的聚合运算符 (复杂的q-rung整形对模糊的雅格加权平均和几何) 在笛卡儿形式.
• 提出和验证使用这些运营商进行可靠的系统选择的多属性组决策 (MAGDM) 方法.

主要方法:

• 复杂 q-rung orthopair 模糊集合的笛卡尔形式的探索和定义.
• 根据卡特西安复杂 q-rung orthopair fuzzy 集合,开发了 Yager 的运算定律.
• 引入新的聚合运算符:复杂的q-rung orthopair模糊的Yager加权平均和几何.
• 基于开发的聚合运营商,制定一个MAGDM方法.
• 在选择温度控制系统时应用MAGDM方法.

主要成果:

• 成功地将复杂模糊集的概念扩展到复杂 q-rung orthopair 模糊集的笛卡尔形式.
• 在这个新的框架内引入了新的Yager操作规律和聚合运算符.
• 通过其在选择温度控制系统中的应用来证明MAGDM开发方法的有效性.
• 对比分析证实了提出的方法在现有方法上的进步和优越性.

结论:

• 复杂的q-rung正对模糊集的笛卡尔形式提供了一个比以前的概念更具多样性和能力的框架.
• 开发的聚合运算符和MAGDM方法为复杂的决策问题提供了强大的工具.
• 提出的方法对于选择温度控制等关键系统是有效和优越的,提高了可靠性和真实性.