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Updated: May 30, 2025
07:48
An Orthotopic Bladder Cancer Model for Gene Delivery Studies
Published on: December 1, 2013
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开发和外部验证模型,预测非肌肉侵入性膀癌患者的复发情况
Jiajia Tang1,2, Longmei Fan1,2, Tianyu Huang1,2
1School of Nursing, Zunyi Medical University, Zunyi, China.
Frontiers in immunology
|January 27, 2025
概括
预测非肌肉侵入性膀癌的复发是具有挑战性的. 使用瘤数量,尿液白细胞和血液标记物的新模型显示早期风险分层和临床指导的高准确性.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 非肌肉侵入性膀癌 (NMIBC) 在治疗后经常复发.
- 目前对NMIBC复发的风险预测模型存在局限性,包括样本规模小和缺乏验证.
- 需要改进的模型来预测NMIBC患者的复发.
研究的目的:
- 在非肌肉侵入性膀癌 (NMIBC) 患者中开发和验证术后复发的新型风险预测模型.
- 确定有助于NMIBC复发的独立风险因素.
- 为早期风险分层和临床决策提供一个工具.
主要方法:
- 从723名接受过尿道切除膀瘤 (TURBT) 的NMIBC患者中回顾性收集临床病理学数据.
- 使用最小绝对收缩和选择运营商 (Lasso) 和考克斯回归分析对独立风险因素的选.
- 开发和比较Cox比例风险回归和随机生存森林 (RSF) 模型,使用曲线下的面积 (AUC) 和其他指标进行验证.
主要成果:
- 瘤数量,尿液白细胞,尿液隐性血液,血小板和红细胞分布宽度被确定为无复发生存 (RFS) 的独立风险因素.
- 考克斯模型和RSF模型都在培训和验证集中表现出良好的预测效率,而考克斯模型表现出特别强的优势.
- 开发的柱线图模型表现出强烈的歧视性,一致性和临床实用性,根据C指数,AUC,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的评估.
结论:
- 开发的风险预测模型具有高度的区分性和稳定性,通过内部和外部测试进行验证.
- 该模型有效评估了NMIBC患者早期复发的风险.
- 该工具可以指导临床决策,以管理NMIBC复发风险.
