将轻度认知障碍与正常认知分类:fMRI复杂性与Tau PET性能相匹配
Kay Jann1, Gilsoon Park1, Hosung Kim1
1USC Stevens Neuroimaging and Informatics Institute, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA, 90033.
bioRxiv : the preprint server for biology
|January 27, 2025
概括
静止状态fMRI复杂性为检测与阿尔茨海默病 (AD) 相关的认知障碍提供了无辐射的TAU-PET成像替代方案,显示可比的准确性和识别关键的大脑网络.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 生物标志物发现发现
- 阿尔茨海默氏症疾病研究研究
背景情况:
- 陶蛋白积累是阿尔茨海默病 (AD) 的标志,导致神经元损失和认知能力下降.
- -PET成像是一种直接的生物标志物,但成本昂贵,涉及辐射,并且缺乏广泛的可访问性.
- 休息状态功能性MRI (rs-fMRI) 复杂性被探索为AD早期神经元功能障碍的非侵入性替代品.
研究的目的:
- 为了比较fMRI复杂性 (样本和多尺度) 与tau-PET在分类认知正常 (CN) 个体与轻度认知障碍 (MCI) 或AD的有效性.
- 识别和比较关键的大脑网络感兴趣的区域 (ROI) 用fMRI复杂性和tau-PET进行分类,揭示AD的神经解剖相关物.
- 确定fMRI复杂性作为早期AD检测的潜在替代生物标志物.
主要方法:
- 这是一项采用阿尔茨海默病神经成像计划 (ADNI) 数据库数据的横截面研究.
- 从rs-fMRI和tau-PET标准化吸收值比率 (SUVR) 地图中获得的全脑复杂性地图被生成.
- 3D卷积神经网络 (CNN) 分类与五倍交叉验证和离开一个网络的分析被用于分类和ROI识别.
主要成果:
- fMRI复杂性实现了与tau-PET可比的分类准确性,具有更高的F1得分 (0.64比0.61) 和曲线下的面积 (AUC; 0.73比0.67).
- 突出和背部注意力网络对基于fMRI复杂性的分类产生了最大影响.
- 背部注意网络是基于tau-PET的分类的主要贡献者.
结论:
- fMRI复杂性表明,在识别与AD相关的认知障碍方面,tau-PET的性能与tau-PET相当.
- 这表明fMRI复杂性作为一个可行的,无辐射成像生物标志物,用于早期检测和AD更广泛的临床应用.
- 每种模式所确定的部分不同的关键ROI突出了对AD相关变化的互补神经解剖学见解.


