在沉浸式虚拟现实中进行大规模伤亡事件培训:对多方法性能指标的准实验评估
Anke Sabine Baetzner1, Yannick Hill2,3,4, Benjamin Roszipal5
1Institute of Sports and Sports Sciences, Heidelberg University, Heidelberg, Germany.
Journal of medical Internet research
|January 27, 2025
概括
沉浸式虚拟现实 (iVR) 有效地评估大规模伤亡事件 (MCIs) 中的医疗急救人员 (MFRs). 选准确度,速度和信息效率是IVR培训评估的关键客观指标.
科学领域:
- 医疗模拟 医疗模拟
- 紧急医疗 紧急医疗
- 虚拟现实培训 虚拟现实培训
背景情况:
- 沉浸式虚拟现实 (iVR) 提供了一种灵活和安全的方法,用于在大规模伤亡事件 (MCI) 中培训医疗急救人员 (MFR).
- 目前,虚拟MCI培训的绩效指标缺乏系统的验证.
研究的目的:
- 确定iVR中的视觉注意力,分类和信息传输指标是否可以在MCI培训中区分专业知识水平.
- 在虚拟MCI场景中评估客观绩效指标和主观自我评估之间的相关性.
主要方法:
- 76名参与者 (MFR和非MFR) 参与了5个不同复杂度的虚拟MCI场景.
- 使用眼睛跟踪视觉注意力,分拣准确度和速度,信息传输效率和自我评估来衡量性能.
- 参与者的专业知识根据职业组和知识测试进行分类.
主要成果:
- 分选准确度,分选速度和信息传输效率显著区分了MFR和非MFR.
- 更高的分类准确度与更好的知识测试成绩相关.
- 视觉注意力指标与专业知识没有显著的关联;主观表现与客观指标没有相关性.
结论:
- 在MCI事件中评估MFR性能时,iVR场景是有价值的.
- 测量精度,速度和信息传输效率是 iVR MCI 培训的建议客观指标.
- 未来的研究应该探索视觉注意力模式和其他客观指标,以加强虚拟培训环境中的反.
