人工智能用于检测细胞癌的诊断性能:系统性审查和元分析
Mahdi Gouravani1, Mohammad Shahrabi Farahani2, Mohammad Amin Salehi3
1Musculoskeletal Imaging Research Center (MIRC), Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
BMC cancer
|January 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 在检测细胞癌 (RCC) 中表现有希望,与医疗专业人员相比. 由于当前人工智能检测研究的异质性,需要进行进一步的前性研究.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 早期发现细胞癌 (RCC) 对于有效治疗至关重要.
- 医学成像在管理RCC方面发挥着关键作用.
- 人工智能 (AI) 越来越多地被探索其在癌症检测方面的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查和分析使用人工智能用于RCC检测的研究.
- 量化评估AI在区分RCC标志性病变方面的表现.
主要方法:
- 在PubMed,Scopus,CENTRAL和Embase数据库中进行系统搜索 (2024年11月).
- 进行元分析以评估AI算法的诊断性能.
- 进行了元回归以确定异质性的来源;进行了出版偏差和质量评估.
主要成果:
- 审查了64项研究,其中31项被纳入了元分析.
- 内部验证的AI算法:聚合灵敏度85%,特异性76%.
- 外部验证的人工智能算法:聚合灵敏度80%,特异性90%.
结论:
- 与临床医生相比,AI算法在RCC识别和分类方面表现出可接受的表现.
- 异质性和缺乏结果连贯性需要谨慎的解释.
- 需要进一步的前性研究来验证AI在RCC检测中的作用.


