使用复杂的信号识别技术进行非肺静脉焦点切除的新型测绘技术
Hiroyuki Kono1, Kenichi Hiroshima1, Kengo Korai1
1Department of Cardiology Kokura Memorial Hospital Kitakyushu Japan.
Journal of arrhythmia
|January 28, 2025
概括
卡托版本8的信号识别功能允许对局部潜力分化的定量评估. 这项技术成功地在鼻节律期间识别了非肺静脉焦点,具有分成的潜力.
科学领域:
- 心脏电生理学心脏电生理学
- 医疗器械技术 医疗器械技术
背景情况:
- 分裂电图 (EGM) 是复杂的信号.
- 识别这些信号的来源对于废除程序至关重要.
研究的目的:
- 为了评估Carto版本8复杂信号识别功能的实用性.
- 为了证明使用这种技术识别非肺静脉焦点.
主要方法:
- 使用CARTO版本8进行信号分析.
- 专注于在鼻节律期间识别局部潜在分离.
- 提交了一个案例研究进行演示.
主要成果:
- 卡托版本 8 函数允许对局部潜力分化的定量评估.
- 成功识别了非肺静脉焦点.
- 在鼻腔节律期间观察到分成的潜能.
结论:
- 卡托版本8提供了分析复杂EGM的高级功能.
- 这项技术有助于精确确定非肺静脉节律失常的焦点.
- 分割的定量评估在电生理学中很有价值.
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