机器学习和深度学习,以改善在直肠癌手术后解剖漏洞的预防
Francesco Celotto1, Quoc R Bao1, Giulia Capelli2
1Department of Surgical, Oncological and Gastroenterological Sciences, University of Padova, Padova 35128, Veneto, Italy.
World journal of gastrointestinal surgery
|January 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过分析患者数据,可以预测和预防直肠癌手术后的静脉漏 (AL). 人工智能模型改进了传统方法,提高了手术结果和患者的生活质量.
科学领域:
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 解剖管泄漏 (AL) 是直肠癌手术后的一个主要并发症,会对患者的治疗结果产生负面影响.
- 识别和减轻AL风险因素对于提高手术成功率至关重要.


