系统分析揭示了口腔状细胞癌中强大的唾液微生物特征和宿主微生物群扰乱
Zewen Han1,2, Yichen Hu3,4,5, Xin Lin6
1Shenzhen Clinical College of Stomatology, School of Stomatology, Southern Medical University, Shenzhen, Guangdong, China.
mSystems
|January 28, 2025
概括
这项研究揭示了口腔状细胞癌 (OSCC) 患者口腔微生物组的显著变化,确定了与疾病相关的关键细菌. 这些发现突显了唾液微生物群.
科学领域:
- 微生物学和瘤学
- 口腔微生物组研究
- 癌症病原发生的原因
背景情况:
- 口腔状细胞癌 (OSCC) 是一种主要的癌症,预后不佳.
- 人们怀疑口腔微生物组在OSCC病原发生中的作用,但尚未完全理解.
- 之前对OSCC相关微生物组失调的研究已经产生了不一致的结果.
研究的目的:
- 在OSCC患者和健康对照中对唾液微生物组资料进行大规模的元分析.
- 为了识别与OSCC相关的强大的微生物特征.
- 评估唾液微生物组作为OSCC的非侵入性诊断生物标志物的潜力.
主要方法:
- 整合了11个公开可用的唾液微生物群概况数据集.
- 使用随机效应模型进行应用元分析,以识别微生物特征.
- 利用机器学习模型根据微生物标记预测OSCC状态.
主要成果:
- 在OSCC唾液微生物群中显著增加α多样性和明显的β多样性模式.
- 在OSCC样本中进行特定类型的丰富,包括*Streptococcus*,*Lactobacillus*,*Prevotella*,*Bulleidia moorei*和*Haemophilus*.
- 机器学习模型准确地预测了OSCC状态,证明了生物标志物的潜力.
结论:
- 口腔微生物组的复杂变化与OSCC有关.
- 鉴定到的微生物特征有望成为OSCC的非侵入性诊断生物标志物.
- 在OSCC中,与年龄和性别相关的唾液微生物组特征的破坏表明受干扰的宿主微生物相互作用.
