使.

Nazmus Sakib1, G M Shahariar2, Md Mohsinul Kabir1

  • 1SSL Lab, Dept. of CSE, Islamic University of Technology, Dhaka, Bangladesh.

PloS one
|January 28, 2025
PubMed
概括

一个新的200万种食谱数据集,即分类,原型和注释200万种扩展 (3A2M+) 数据集,有助于配方分类和命名实体识别 (NER). 这一数据集在类型分类中实现了98.6%的准确性,突出了食谱标题的重要性.