评估可修改面积单位问题的影响在澳大利亚昆士兰州的贝叶斯病测绘
Farzana Jahan1,2, Shovanur Haque2, James Hogg2,3
1School of Mathematics, Statistics, Chemistry & Physics, College of Science, Technology, Engineering and Mathematics, Centre for Healthy Ageing, Health Futures Institute, Murdoch University, Perth, Western Australia, Australia.
可修改面积单位问题 (MAUP) 显著影响空间分析与粗略数据聚合. 适度的聚合水平提供了一个平衡,在像澳大利亚这样的稀疏数据设置中减轻MAUP效应.
科学领域:
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
- 空间统计的空间统计.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 空间数据聚合对于隐私和风险计算至关重要.
- 可修改面积单位问题 (MAUP) 导致推断随着边界的变化而变化.
- 关于MAUP对稀疏数据的影响的研究有限,对澳大利亚等地区至关重要.
研究的目的:
- 用稀疏的数据评估不同地理区域对MAUP的脆弱性.
- 引导研究人员选择适合空间建模的聚合级别.
- 了解MAUP在人口稀少地区的行为.
主要方法:
- 模拟的肺癌发病率数据在澳大利亚昆士兰州.
- 使用澳大利亚统计地理标准的五级空间聚合的分析.
- 贝叶斯空间BYM模型的应用,有或没有共变量.
主要成果:
- 在最粗的聚合水平上,MAUP显著影响了推断.
- 中等分辨率区域结构显示MAUP影响较小.
- 最粗的聚合导致不可靠的癌症计数分析.
结论:
- 随着高度聚合的空间数据,MAUP的影响力显著.
- 适度解决的面积结构对MAUP的敏感性较小.
- 适度的聚合为稀疏的数据分析提供了实际优势.
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