临床医生大语言模型指南:总体视角,重点是幻觉
Dimitri Roustan1, François Bastardot2
1Emergency Medicine Department, Cliniques Universitaires Saint-Luc, Brussels, Belgium.
大型语言模型 (LLM) 提供了医疗潜力,但存在"幻觉"或虚假信息的风险. 一个新的框架帮助临床医生安全地在实践中使用这些AI工具.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 临床信息学 临床信息学
- 医疗技术评估 医疗技术评估
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 是先进的人工智能工具,在所有医学领域都有变革潜力.
- 医疗保健利益相关者越来越感兴趣将LLMs纳入常规临床实践.
- 对LLM风险的认识,特别是"幻觉" (产生虚假信息),对于安全实施至关重要.
研究的目的:
- 为了突出LLM在医疗应用中所带来的幻觉风险.
- 解释LLM幻觉的多方面的原因,包括培训数据和模型架构.
- 为安全的临床和机构采用LLMs提出技术框架.
主要方法:
- 在医学背景下对LLM能力和局限性的分析.
- 识别LLM产生的不准确性的潜在临床影响.
- 为LLM风险减轻制定一般技术框架.
主要成果:
- 在LLM幻觉可能导致不准确的诊断和治疗信息.
- 这些不准确可能会加强有缺陷的临床推理,并降低可靠性.
- 提出了一个结构化的框架来解决和减轻LLM风险.
结论:
- 临床医生必须意识到与LLMs相关的固有风险,例如幻觉.
- 积极主动的技术框架对于安全有效地将LLMs纳入临床实践至关重要.
- 减轻LLM风险是实现其在医学中的潜在益处的关键.
更多相关视频
07:30HSV-Mediated Transgene Expression of Chimeric Constructs to Study Behavioral Function of GPCR Heteromers in Mice
Published on: July 9, 2016
13:12Translational Brain Mapping at the University of Rochester Medical Center: Preserving the Mind Through Personalized Brain Mapping
Published on: August 12, 2019
相关概念视频
Positive Symptoms Schizophrenia: Hallucinations and Delusions
Hallucinations
Hallucinations in...
Positive Symptoms of Schizophrenia: Hallucinations and Delusions
Thought Disorders
Disorganized and unusual thought processes mark thought disorders in schizophrenia. One key feature is disorganized speech, where an individual's conversation includes...
Hallucinogens and Psychedelics
Marijuana, derived from the dried leaves and flowers of the hemp plant, contains...
Psychosis and Antipsychotic Drugs: Overview
Modeling in Therapy
Participant Modeling
Participant modeling involves therapists demonstrating calm and effective behaviors in...
Psychosis: Goals of Pharmacotherapy
