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Updated: May 30, 2025

The Dyspepsia Educational Tool As a Novel Aid in Dyspepsia Management
Published on: June 29, 2019
人们是否更喜欢人工智能生成的患者教育材料而不是传统的?
Kathia E Nitsch1, Srinivas J Ivatury1
1University of Texas at Austin Dell Medical School, Austin, TX, United States.
患者在传统和人工智能 (AI) 产生的结肠癌之间没有强烈的偏好. 这表明人工智能可以成为创造可访问和资源高效的患者信息的可行工具.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 患者教育 患者教育
背景情况:
- 患者教育材料 (PEMs) 对癌症阶段理解至关重要.
- 传统的PEM是资源密集型的开发.
- 人工智能 (AI) 为高效的PEM生成提供了潜力.
研究的目的:
- 为了比较患者和伴侣在传统和人工智能产生的结肠癌分期PEMs之间的偏好.
- 评估像ChatGPT和Google Bard这样的AI工具在创建患者教育内容方面的潜力.
- 为制定未来战略提供信息,以开发可访问和具有成本效益的癌症信息.
主要方法:
- 在UT健康奥斯结肠和直肠外科诊所进行了一项研究.
- 参与者 (患者和伴侣) 在PEM生成方法上被蒙蔽了.
- 偏好是通过排名非识别的传统 (国家癌症研究所,美国癌症协会) 和人工智能 (ChatGPT,谷歌巴德) PEMs来评估的.
主要成果:
- 招募了35名参与者 (27-79岁).
- 偏好几乎均:有51%的人喜欢传统的PEM,有49%的人喜欢人工智能产生的PEM.
- 没有观察到偏好的统计学上显著差异 (p=NS).
结论:
- 患者对传统或人工智能生成的结肠癌PEMs都没有表现出主导偏好.
- 人工智能有望产生与传统质量相匹配的PEM,同时降低资源需求.
- 对人工智能驱动的PEM开发进行进一步的研究是有必要的,以优化患者教育资源.
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