Working Memory
Encoding
Higher Mental Functions of Brain: Learning and Memory
Chunking and Rehearsal in Sensory Memory
Understanding Memory
Storage
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Chenghao Liu1, Shuncheng Jia1,2, Hongxing Liu1,2
1Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
本研究介绍了基于短暂轨迹的循环神经网络 (TRNN),可以更好地模拟工作记忆 (WM) 动态. TRNN在记忆任务中表现出卓越的性能,支持WM编码的短暂活动理论.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: