在长期的小组研究中实施的离波邮件调查中分析潜在的不可忽视的选择偏差
Heather M Schroeder1, Brady T West2
1Heather M. Schroeder is a Statistician Lead at the Survey Research Center, Institute for Social Research, University of Michigan, 426 Thompson Street, Ann Arbor, MI 48106-1248, USA.
这项研究检查了2019年健康调查邮件 (HSM) 中的潜在选择偏差. 虽然发现了一些偏差,但标准权重方法对其进行了适当的纠正,证实了它们对健康和退休研究 (HRS) 数据的适当使用.
科学领域:
- 调查方法调查方法.
- 统计偏差分析的分析.
- 纵向数据分析的数据分析.
背景情况:
- 概率样本权重方法假设随机选择和可以忽略的非响应.
- 违反这些假设可能会导致选择偏差和不准确的人口估计.
- 2019年健康调查邮件 (HSM),健康和退休研究 (HRS) 的子研究,可能有选择偏差由于资格标准.
研究的目的:
- 调查2019年HSM中潜在的不可忽视的选择偏差.
- 为了比较减轻偏差的不同权重调整的有效性.
- 评估基于标准设计的权重对HRS离波邮件调查的充分性.
主要方法:
- 利用一种新的方法来估计比例未调整偏差 (MUBP) 的措施.
- 纳入总体人口数据 (平均值,差异,共差) 以提供比例估计的信息.
- 在三个条件下比较HSM比例:未加权,基于标准设计的重量和MUBP调整.
主要成果:
- 在10个结局中的4个中,在标准加权估计和MUBP调整估计之间观察到微小的差异.
- 这表明HSM中存在一些不可忽视的选择偏差的证据.
- 尽管检测到偏差,但基于标准设计的权重方法证明足以进行校正.
结论:
- 基于标准设计的权重方法是适当的,并且足以纠正HRS离波邮件调查中的潜在选择偏差.
- 新的MUBP方法为偏差提供了有价值的见解,但当标准方法足够时,可能不完全必要.
- 这些发现支持继续使用健康和退休研究数据收集的既定权重程序.
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