乳制品胜利平台:一个新的基准测试平台,以赋予乳制品农场的经济决策权

科学领域:

• 农业经济学 农业经济学
• 乳制品科学 乳制品科学
• 数据分析数据分析数据分析.

背景情况:

• 乳制品农场面临着经济利的下降,需要通过战略决策提高竞争力.
• 基准测试对于设定实际改进目标至关重要,但往往由于缺乏牛级经济数据 (如收入相对于料成本 (IOFC)) 而受到阻碍.
• 对农场经济表现的有限可见性阻碍了明智的运营和战略选择.

研究的目的:

• 推出乳制品胜利平台 (DVP),这是一个基于云计算的工具,用于乳制品农场的基准分析和经济分析.
• 通过使用动物技术和经济关键绩效指标 (KPI) 来证明DVP在加强农民和顾问的决策方面的实用性.
• 展示DVP如何利用同行绩效数据来促进目标设定和提高农场利能力.

主要方法:

• 分析了2023年12月712家奶牛场的数据,使用DHI记录.
• 开发了一个基于云计算的新平台 (DVP) 来计算和基准牛和牛群水平的KPI.
• 整合了各种数据来源,包括牛奶生产,料,饮食,市场价格和测试日数据.

主要成果:

• DVP平台计算动物技术和经济关键关键指标,将它们与动态的农场队列进行基准测试.
• 案例研究表明,DVP可以通过使用匿名的同行数据指导奶牛场,以提高其IOFC高达35%.
• 该平台有效地使用最小的数据输入来进行详细的分析,模拟和建议.

结论:

• 乳制品胜利平台 (DVP) 为乳制品农场的经济基准和战略决策支持提供了强大的解决方案.
• 通过利用同行数据,DVP提高了经济绩效的可见性,并促进了明智的管理决策.
• 该平台支持基于绩效基准的自动目标设定,推动乳制品管理的运营和战略改进.