欧洲ILD注册表算法用于间歇性肺部疾病的自我评估 (eurILDreg ASA-ILD)

科学领域:

• 肺部医学 肺部医学
• 数字健康数字健康
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 预测间歇性肺部疾病 (ILD) 的进展和预后,包括异常性肺纤维化 (IPF) 和渐进性肺纤维化 (PPF),具有挑战性.
• 整合以患者为中心的测量对于早期和安全检测疾病进展至关重要.
• 通过电子健康技术进行家庭监测,有可能早期检测ILD进展或恶化,从而能够及时进行干预.

研究的目的:

• 探索电子卫生技术在早期发现和管理ILD方面的潜力.
• 通过螺旋计和氧计与eurILDreg ASA-ILD算法和patientMpower应用程序集成家庭监测.
• 通过数字健康干预来改善患者护理和ILD的结果.

主要方法:

• 欧洲ILD登记处的ILD自我评估算法 (eurILDreg ASA-ILD) 包含了关于症状负担,呼吸道感染和生活质量的问卷.
• 该算法包括螺旋测量和氧和度测量 (休息和运动),集成到PatientMpower智能手机应用程序中.
• 参与者会收到一个patientMpower账户,手持螺旋计和脉冲氧计,用于患者自主监测和数据收集.

主要成果:

• 人工智能软件 (ArtiQ) 实时分析螺旋计,确保符合ERS/ATS标准并提供自动反.
• 脉冲氧计被整合到应用程序中的运动测试中,遵循一个自动化的,临床医生为安全和准确性开发的协议.
• 该应用程序发送提醒,以完成患者报告的结果测量 (PROMs).

结论:

• 一项试点试验表明,家庭精神测量有希望,验证了对ILD的数字健康干预措施.
• 该研究旨在通过综合电子健康监测来加强ILD的早期检测和管理.
• 这种方法有望改善患者护理和ILD管理的结果.