QSAR建模用于描述高化/多化基化合物的n-octanol-水分区系数
Peng Liao1, Zhenzhong Liu1, Xianchuan Xie1
1School of Resources and Environment, Nanchang University, Key Laboratory of Poyang Lake Environment and Resource Utilization, Ministry of Education, Nanchang 330031, Jiangxi, China.
这项研究开发了一种定量结构-活性关系 (QSAR) 模型,用于预测醇-水分区系数 (logKOW) 对于每和多基化合物 (PFACs). 该模型确定了环境行为评估的关键分子描述符.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 计算化学的计算化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 和多基化合物 (PFAC) 广泛使用,导致环境释放和影响.
- 八醇-水分区系数 (logKOW) 对于评估环境污染物的行为和风险至关重要.
- 实验性确定logKOW通常是不切实际的,因为时间,劳动力,或无法访问.
研究的目的:
- 为 PFACs 的 logKOW 开发一个预测模型.
- 确定影响PFAC环境分区的关键分子描述因素.
- 为logKOW预测建立一个定量结构-活动关系 (QSAR) 模型.
主要方法:
- 从PubChem数据库中收集了20种PFAC的logKOW数据.
- 使用密度函数理论 (DFT) 计算了41个化学描述符.
- 在QSAR模型开发中采用渐进多重线性回归.
主要成果:
- 确定了两个分子描述符,ADF和Vs+,与logKOW显著相关.
- 描述符ADF显示了与logKOW最强的相关性.
- 一个QSAR模型成功地使用逐步多重线性回归构建.
结论:
- 开发的QSAR模型为预测PFAC logKOW提供了一个有效的替代方案.
- 分子描述符,特别是ADF,对于理解PFAC环境命运至关重要.
- 这种方法有助于评估PFACs的环境行为和影响.
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