未来的道路与群体系统

科学领域:

• 机器人和人工智能 机器人和人工智能
• 复杂的系统复杂的系统.
• 集体情报是一种集体情报.

背景情况:

• 群体系统领域正在迅速发展,原因是人工智能 (AI) 和机器人技术的进步.
• 从大型,单一的自主系统转向许多较小,分布式和分散的系统.
• 这些群体系统表现出集体智能,提供增强的能力.

研究的目的:

• 在当前的科学文献中介绍和语境化群体系统的主题.
• 突出目前的研究方向和群体系统的演变.
• 识别和讨论开发群集智能系统的多方面的挑战.

主要方法:

• 对11篇选定的论文进行了综述和综合,这些论文都属于关于群体系统的特殊主题.
• 在当代文学研究的上下文化.
• 识别技术,互动和社会技术方面的挑战.

主要成果:

• 人工智能和机器人的进步正在使复杂的群体系统的发展成为可能.
• 群体系统在机器工程,人与系统交互以及道德/法律框架方面面临重大挑战.
• 群体系统的进化提出了独特的哲学和数学问题.

结论:

• 群体系统代表了自主系统的显著范式转变,朝着分布式和智能集体迈进.
• 应对技术,交互和社会技术方面的挑战对于未来群体系统的发展至关重要.
• 需要对群体系统的哲学和数学方面的进一步科学研究.