改进了以印度政府为基础的PMSM的模糊PI速度控制,并具有预测性当前监管
Taochang Li1, Ang Li1, Limin Hou1
1Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning, China.
本研究介绍了使用改进的草优化算法 (GOA) 和模糊PI控制的永磁同步电机 (PMSM) 的增强控制策略. 该方法显著提高了对参数变化和负载干扰的电机控制稳定性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 控制系统 控制系统
- 优化算法 优化算法
背景情况:
- 对于PMSM来说,传统的矢量控制对参数变化和负载干扰很容易受到影响.
- 现有的模糊PI控制器可能会在最佳参数调方面遇到困难.
- 扭矩和电流波动是PMSM电流控制环中的常见问题.
研究的目的:
- 制定一个强大的控制策略,使PMSM能够抵御参数变化和负载干扰.
- 通过高级优化来提高模糊PI控制器的性能.
- 为了减轻PMSM控制中的扭矩和电流波纹.
主要方法:
- 开发了一种改进的草优化算法 (GOA),结合了考契突变和均分布策略.
- 基于对立的学习和最佳位置的修改被集成到GOA中,以增强全球搜索和逃避本地最佳.
- 增强的GOA被用来优化变量宇宙模糊PI控制器的参数.
- 模型预测控制 (MPC) 为当前循环实现,以解决波纹问题.
主要成果:
- 经过改进的阿根廷政府证明了增强的人口多样性和全球勘探能力.
- 优化的模糊PI控制器实现了对PMSM的卓越控制性能.
- MPC有效地减少了扭矩和电流波动.
- 实验验证证了精确的速度控制,快速的电流跟踪和改进的系统稳定性.
结论:
- 拟议的控制方案整合了改进的GOA和模糊PI控制,为PMSM矢量控制提供了一个强大的解决方案.
- 政府优化和MPC的结合显著提高了PMSM的性能和稳定性.
- 这种方法提供了一种可靠的方法来应对PMSM控制系统的挑战.
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