跑步时间,步态变量和利亚普诺夫指数算法对健康年轻人的局部动态稳定性会议间可靠性的影响
Adam S Kennerley1, Marcus Dunn2, Kane Middleton3
1Sports Engineering Research Group, Sport and Physical Activity Research Centre, Sheffield Hallam University, Sheffield, UK; Sport, Performance, and Nutrition Research Group, School of Allied Health, Human Services and Sport, La Trobe University, Melbourne, Victoria, Australia.
Human movement science
|January 30, 2025
概括
为了在年轻运动员中进行可靠的步态分析,更长的跑步时间 (4分钟) 可以提高一致性. 较短的持续时间 (2-3分钟) 可能足以使用特定的措施和算法来跟踪康复进展.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 步态分析 步态分析
- 运动医学 运动医学
背景情况:
- 局部动态稳定性 (LDS) 显示出评估步态健康和受伤恢复的潜力.
- 可靠的会议间措施对于LDS成为康复中的临床工具至关重要.
- 方法因素如持续时间,步态变量和算法影响LDS可靠性.
研究的目的:
- 调查跑步时间,步态变量和莱普诺夫指数 (LyE) 算法如何影响年轻人LDS的会议间可靠性和灵敏度.
- 在运行康复期间,为LDS评估的方法选择提供实际指导.
主要方法:
- 16名健康的年轻参与者完成了两次跑步机跑步课程.
- 使用罗森斯坦和沃尔夫算法计算局部动态稳定性 (LDS),持续时间为1-5分钟.
- 步态变量包括膝盖曲角度和骨盆和胸部的中侧加速.
- 评估了会话间可靠性 (ICC) 和敏感性 (MDC).
主要成果:
- 较长的运行时间 (≥4分钟) 提高了LDS测量的相对可靠性.
- 通过跨变量和算法的4分钟持续时间实现了中等到良好的可靠性.
- 较短的持续时间 (2-3分钟) 显示了特定措施 (骨盆加速,膝盖曲) 和罗森斯坦算法的潜力.
结论:
- 建议在年轻人中使用至少4分钟的运行时间,以获得可靠的会话间LDS.
- 具体的方法选择可以允许更短的持续时间,同时保持足够的可靠性和灵敏性.
- 这些发现支持LDS作为监测步行功能和青少年康复进展的可靠工具.
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