在远程监控环境中识别注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 的数字标记:前性观察研究
Heet Sankesara1, Hayley Denyer2, Shaoxiong Sun1,3
1Department of Biostatistics & Health Informatics, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, 16 De Crespigny Park, London, SE5 8AB, United Kingdom, 44 2078365454.
JMIR formative research
|January 30, 2025
概括
新的数字标记显示出确定注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 的前景. 移动健康技术捕获了行为模式,包括注意力缺陷/多动症 (ADHD) 患者的反应速度较慢和变异性增加.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 神经发育障碍 神经发育障碍
- 行为科学是一种行为科学.
背景情况:
- 传统的ADHD评估依赖于面对面的临床评估.
- 移动健康 (mHealth) 提供连续的,现实世界的行为数据收集.
- ADHD远程技术 (ART) 系统利用RADAR基础平台进行新的数字标记探测.
研究的目的:
- 调查成人和有或没有ADHD的青少年之间的数字信号差异.
- 识别与注意力缺失,不安和冲动性相关的数字标记.
- 探索mHealth在ADHD评估中的潜力.
主要方法:
- 在10周内从40名年龄在16-39岁的参与者 (20名ADHD,20名对照) 收集的数据.
- 使用主动应用 (问卷响应延迟),被动应用 (响应时间,环境光线,电话使用) 和可穿戴设备 (活动级别).
- 采用线性混合模型和t测试来分析数字信号中的组差异.
主要成果:
- 在10个数字变量中的5个中发现了显著的群体差异.
- 患有多动症的参与者对通知和问卷的反应更慢,更有变化.
- 在ADHD组中观察到,问卷之间的时间间隔变化增加,应用程序通知的每日平均响应时间更高.
- 在使用智能手机期间,在ADHD患者中观察到环境光线的更大变化.
结论:
- 在ADHD中发现了不安,注意力不一致和任务完成困难的新型数字标记.
- 这些客观的数字信号显示了跟踪ADHD严重程度和预测结果的潜力.
- 需要进行更大规模的研究来验证这些发现及其临床实用性.
关键词:
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