人工智能和骨科手术的最新状态
Mohammad Amin Khojastehnezhad1,2,3, Pouya Youseflee1,2,3, Ali Moradi1,2,4
1Orthopedic Research Center, Department of Orthopedic Surgery, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.
The archives of bone and joint surgery
|January 31, 2025
概括
人工智能 (AI) 正通过改进诊断和手术规划来彻底改变骨科护理. 人工智能通过个性化治疗和优化恢复来提高患者的治疗结果,尽管数据标准化存在挑战.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医学成像分析 医学成像分析
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗保健.
- 骨科在诊断,手术规划和个性化治疗方面受益于人工智能.
- 人工智能应用旨在提高骨科护理的准确性,效率和患者的治疗结果.
研究的目的:
- 审查人工智能在骨科中的当前应用.
- 专注于人工智能对骨科诊断和外科手术的贡献.
- 突出AI在骨科实践中的潜力和挑战.
主要方法:
- 审查关键的人工智能方法,包括人工神经网络 (ANN),卷积神经网络 (CNN),支持向量机器 (SVM) 和集体学习.
- 分析AI在诊断任务中的作用,例如骨折检测和骨关节炎分级.
- 检查人工智能在手术规划,机器人辅助和术后预测分析中的应用.
主要成果:
- 人工智能,特别是CNN,在诸如骨折检测和骨关节炎分级等任务中显著提高了诊断精度.
- 人工智能通过机器人辅助,优化手术前规划和假肢尺寸来增强手术程序.
- 由人工智能驱动的预测分析能够定制术后康复计划,改善康复时间.
结论:
- 人工智能显示出提高骨科诊断和外科手术的巨大潜力.
- 解决数据标准化和算法透明度等挑战对于广泛采用人工智能至关重要.
- 人工智能与临床专业知识的协同整合是推动以患者为中心的骨科护理的关键.
