在患有状细胞疾病的患者中对视网膜血管的自动定量评估
Jimmy S Chen1,2, Fritz Gerald P Kalaw1,2, Eric D Nudleman1
1Viterbi Family Department of Ophthalmology, Shiley Eye Institute, University of California, San Diego, La Jolla, California.
Ophthalmology science
|January 31, 2025
概括
深度学习分析显示,在状细胞病 (SCD) 患有视网膜病变 (SCR) 的患者中,视网膜血管扭曲性增加. 这种血管变化可以作为SCD患者疾病严重程度的生物标志物.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 遗传学 遗传学 是一个
背景情况:
- 状细胞疾病 (SCD) 是一种遗传性血液疾病,可以导致严重的并发症,包括状细胞视网膜病变 (SCR).
- 在SCR中观察到视网膜血管变化,例如扭曲,但定量评估具有挑战性.
- 需要自动化方法来对这些血管异常进行客观和可重现的评估.
研究的目的:
- 用深度学习 (DL) 管道在SCD和SCR患者中定量评估视网膜血管曲.
- 在SCD和SCR中调查血管扭曲和疾病严重程度之间的关联.
主要方法:
- 一项横截面研究包括SCD患者进行SCR查,并匹配对照.
- 电子健康记录被用来提取人口统计数据,SCD细节和并发症.
- 一个DL算法从超宽场底部图像中计算了累积扭曲度指数 (CTI).
主要成果:
- 与对照组相比,SCD患者的CTI显著增加 (1.06对1.03,P<0.001).
- 在各种SCD基因型 (HbS,HbC,HbS/β-thalassemia) 中观察到升高的CTI,但不是状细胞特征.
- 较高的CTI与增殖性SCR,海风扇新血管化和三次以上的状细胞危机相关.
结论:
- 基于DL的累积血管扭曲度指标与SCD和SCR相关.
- 这种扭曲度指数显示了作为评估SCD和SCR疾病严重程度的生物标志物的潜力.
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