在糖尿病学中查代谢功能障碍相关的肥胖性肝病相关的高级纤维化:一项前性的多中心研究

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 糖尿病学 糖尿病学
• 非侵入性诊断是一种非侵入性诊断.

背景情况:

• 对于患有2型糖尿病和/或肥胖症的患者来说,在与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 中检查晚期纤维化 (AF) 非常重要.
• 目前的建议需要有效的非侵入性测试 (NIT) 来识别需要肝科医生转诊的患者.

研究的目的:

• 为了比较各种非侵入性测试 (NIT) 在MASLD中检测晚期纤维化 (AF) 的诊断性能.
• 为了评估两步算法在识别高风险的AF需要专家转诊的患者的有效性.

主要方法:

• 未来的多中心研究分析了654名患有MASLD,2型糖尿病和/或肥胖症的患者的数据.
• 综合性肝脏评估包括基于血液的NIT,振动控制的短暂弹性体 (VCTE) 和2D剪切波弹性体 (2D-SWE).
• 晚期纤维化 (AF) 风险使用包括肝脏活检,磁共振弹性成像或VCTE在内的复合标准来确定.

主要成果:

• 增强性肝纤维化 (ELF) 测试 (AUC 0.82) 和2D-SWE (AUC 0.84) 在检测高风险AF方面表现强.
• 在FIB-4得分/VCTE算法证明了很好的诊断性能转介中等/高AF风险的患者.
• FIB-4分数/ELF测试策略实现了88-89%的高负预测值 (NPV),而FIB-4分数/2D-SWE的NPV为91%.

结论:

• 在糖尿病学中,FIB-4分数/VCTE算法对于常规高级纤维化查非常有效.
• 增强性肝纤维化 (ELF) 测试为MASLD纤维化评估提供了VCTE的可行替代方案.
• 这些非侵入性策略有助于及时将高风险患者转诊给肝脏病学家.