胎儿生长限制管理中的人工智能:叙述性审查
Ugo Maria Pierucci1, Gabriele Tonni2, Gloria Pelizzo1,3
1Department of Pediatric Surgery, "V. Buzzi" Children's Hospital, Milan, Italy.
Journal of clinical ultrasound : JCU
|January 31, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过改进诊断和监测来增强胎儿生长限制 (FGR) 的产前护理. 人工智能驱动的工具提供精确的胎儿生物识别和可靠的不良结果预测,有助于更好的新生儿护理.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 胎儿生长限制 (FGR) 对新生儿后果构成重大风险.
- 目前对FGR的诊断和监测方法存在局限性.
- 整合人工智能 (AI) 为产前护理提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 审查人工智能的整合和影响,以管理胎儿生长限制 (FGR) 的怀孕.
- 探索AI在诊断,监测和预测FGR的不良结果中的作用.
- 确定人工智能在产前护理中实施的挑战和未来方向.
主要方法:
- 关于人工智能在FGR产前护理方面的现有文献的叙述性综述.
- 分析人工智能应用程序,包括机器学习算法,自动化胎儿生物识别和预测建模.
- 审查整合人工智能与传统超声波技术的研究.
主要成果:
- 人工智能在自动化胎儿生物识别方面表现出高精度,并在预测不良结果方面提高了可靠性.
- 人工智能有助于早期发现FGR和风险分层,从而实现个性化管理.
- 人工智能与超声波的整合增强了与胎盘缺陷有关的异常的检测.
结论:
- 人工智能有可能显著改变FGR的产前护理,改善新生儿的结果.
- 解决算法偏见,道德考虑和数据标准化等挑战对于公平的AI实施至关重要.
- 进一步的临床验证和跨学科合作对于在FGR管理中推进AI至关重要.
