量化家庭肩部理疗参与与结果之间的关系:手表能告诉我们什么?
Philip Boyer1, David Burns, Helen Razmjou
1From the Holland Bone and Joint Program, Sunnybrook Research Institute, Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, Ontario, Canada (Boyer, Burns, Razmjou, Renteria, Sheth, Richards, and Whyne), the Division of Orthopaedic Surgery, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada (Burns, Sheth, Richards, and Whyne), the Institute of Biomedical Engineering, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada (Boyer, Burns, and Whyne), the Department of Physical Therapy, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada (Razmjou), and the Sunnybrook Orthopaedic Upper Limb (SOUL), Sunnybrook Health Science Centre, Toronto, Ontario, Canada (Sheth, Richards, and Whyne).
智能手表客观地测量了旋转手套损伤的家庭物理治疗. 更高的参与率改善了一些患者的结果,但不是那些有全厚眼的患者,强调了需要量身定制治疗的需要.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 基于运动的物理治疗是旋转手腕损伤的标准治疗方法.
- 客观地评估家庭炼的坚持对于了解治疗疗效至关重要.
- 智能可穿戴技术为监测患者参与物理治疗提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 客观地测量使用智能手表在旋转手套患者的家庭理疗参与.
- 评估参与与临床结果之间的关系,包括长期耐用性.
- 确定预测患者遵守家庭炼方案的因素.
主要方法:
- 一项前性单中心研究,涉及92名旋转带损伤患者,接受了为期12周的物理治疗计划.
- 配备惯性传感器的智能手表被用来捕获监督和家庭炼期间的数据.
- 机器学习算法分类练习期来评估参与和坚持,临床结果在基线,治疗期间和12个月后期进行测量.
主要成果:
- 所有的结果指标都显示了与基线相比的显著改善.
- 在12周的时间里,每周平均家庭参与率下降了.
- 参与物理治疗显示出与改善残疾,力量和运动范围的显著关系.
- 参与的预测因素包括年龄较大,未婚状态,旋转手套撕裂诊断,自我有效性,社会支持和并发症.
- 更高的参与率改善了部分厚度/没有撕裂的患者的结局,但对于具有全厚度撕裂的患者而言并非如此.
结论:
- 基于智能手表的机器学习提供了对家庭物理治疗的客观评估.
- 虽然大多数患者从物理治疗中受益,但患有全厚旋转手套撕裂的患者可能不会对增加的运动量做出反应.
- 客观监测可以为旋转手腕受伤的个性化治疗策略提供信息.
