基于智能手机的房动检测应用:诊断测试准确性的系统审查和元分析
Isabella Oliveira Freitas Barbosa1, Beatriz Costa de Oliveira1, Charles Karel Martins Santos1
1Medical Department, Medical Sciences and Life School, Pontifical Catholic University of Goiás, Goiânia, Brazil.
概括
智能手机光电脉扫描 (PPG) 能够有效检测心房动 (AF),提供了一个具有成本效益的查工具. 这项技术显示出高精度,特别有利于老年人早期AF检测以预防中风.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 数字健康数字健康
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 心房动 (AF) 增加了中风风险,需要早期检测和抗凝药.
- 智能手机摄影系统 (PPG) 是一种非侵入性,可访问的方法,用于早期AF识别.
研究的目的:
- 与标准心电图相比,评估基于智能手机的PPG用于检测心房的诊断准确性.
- 综合多项关于PPG在AF查中的有效性研究的证据.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和Scopus数据库中的系统文献搜索.
- 使用双变的随机效应模型和总结接收器操作特征 (SROC) 曲线的元分析.
- 包括14项研究,包括5090名患者.
主要成果:
- 在使用智能手机PPG检测AF时,聚合灵敏度为0.96和特异性为0.97.
- 在SROC曲线下的面积为0.98,表明高诊断性能.
- 高负预测值 (99.7-99.9%) 表明在排除AF的有用性,特别是在老年人中.
结论:
- 基于智能手机的PPG是一种敏感和特定的工具,用于检测心房动,能够排除这种情况.
- 这项技术对广泛的AF查充满希望,老年人群 (>65岁) 可能会从中获益最多.
