对奶酪摄入量和中风风险的生物标志物评估:孟德尔的随机化研究

科学领域:

• 营养流行病学 营养流行病学
• 心血管疾病研究研究
• 遗传流行病学遗传流行病学

背景情况:

• 饮食模式显著影响心血管健康.
• 了解像奶酪这样的食物组对中风风险的具体影响至关重要.
• 门德尔随机化 (MR) 提供了一种强大的方法来调查因果关系,最大限度地减少混因素.

研究的目的:

• 通过使用孟德尔的随机化方法,调查奶酪消费与中风风险之间的关联.
• 确定潜在的介导生物标志物,解释奶酪摄入量和中风之间的关系.
• 阐明连接饮食奶酪摄入量与中风预防的生物学途径.

主要方法:

• 采用了利用遗传变异的孟德尔随机化 (MR) 设计.
• 分析了奶酪消费对中风风险的影响,通过44种不同的生物标志物进行调解.
• 在分析中包括血细胞计数,生化标志物和血压指标.

主要成果:

• 奶酪消费与中风风险降低有关 (OR = 0.715,P = 0.000279).
• 七个关键的生物标志物调解了这种关联:阿波利波蛋白B,阿斯巴酸胺转移酶,囊素C,葡萄糖,性激素结合型球蛋白,尿酸盐和透气血压.
• 扩张压血压成为保护效应的最重要贡献者.

结论:

• 消费奶酪可能会对抗中风产生保护作用.
• 特定的生物标志物,特别是腹筋血压,在观察到的关联中起着重要作用.
• 需要进一步的研究来验证在不同种群中发现的结果,并澄清生物标志物机制.