在非人类灵长类动物中使用电皮图学绘制前额运动皮层中的眼睛,手臂和奖励信息

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发动机控制器的控制器
• 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

• 目标导向的运动涉及复杂的,动态的神经活动在多个大脑区域.
• 了解神经计算的空间和时间分布对于破译运动控制至关重要.
• 需要使用高时空分辨率的绘图技术来研究这些分布式过程.

研究的目的:

• 绘制与眼睛运动,手臂运动和奖励处理相关的神经信息的空间和时间分布.
• 为了研究在前额叶皮层区域的协调运动背后的重叠的神经计算.
• 为了证明微电皮质谱 (μECoG) 对功能性大脑映射的实用性.

主要方法:

• 使用微电皮质谱 (μECoG) 记录在两只雄性子中,它们执行视觉引导的触摸.
• 应用时间频率和解码分析,绘制主要运动皮层,前运动皮层,前视野和后侧前额皮层的神经活动的地图.
• 采用阶段集群分析来解决眼睛,手臂和奖励信号的重叠和独特的神经信息流.

主要成果:

• 眼睛和手臂运动的神经信息在达到时移动到大脑区域,表明从规划到执行的过渡.
• 眼睛和手臂运动信息在运动皮层内空间重叠,与任务无关的眼睛运动影响手臂解码.
• 在前额外和前运动皮质中使用阶段集群分析确定了与奖励相关的活动.

结论:

• 微电皮质谱 (μECoG) 是用于高分辨率神经活动功能映射的强大工具.
• 详细描述了眼睛,手臂和奖励信息处理在伸展过程中在前额皮层的空间分布.
• 提供了对协调运动的重叠神经计算的见解,对大脑与计算机接口的开发有影响.