在视觉运动任务期间,对大脑,眼睛和手的同时数据集
Hao Zhang1,2, Yiqing Hu3, Yang Li4
1School of Systems Science, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China.
Scientific data
|January 31, 2025
概括
这项研究引入了一种用于视觉运动整合研究的新型多式数据集,将脑电图 (EEG) 和功能近红外光谱学 (fNIRS) 与眼睛跟踪和行为数据相结合.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 视觉运动集成涉及视觉处理和运动控制之间的复杂相互作用.
- 同时记录大脑活动和行为对于理解这些动态至关重要.
- 现有的公共数据集缺乏视觉运动任务期间的多式联络记录.
研究的目的:
- 解决多式联运视觉运动数据集的缺口.
- 为研究大脑机制提供高质量,同步的数据集.
- 为了使隐式和显式视觉运动行为的全面分析.
主要方法:
- 同时使用全脑电脑图 (EEG) 和功能近红外光谱 (fNIRS).
- 眼动和手动反应 (操作行为) 同时记录.
- 数据经历了严格的同步和质量控制程序.
主要成果:
- 成功创建了一个全面的多式联络数据集,用于视觉运动集成.
- 该数据集捕捉了高时间和空间分辨率的大脑活动以及详细的行为指标.
- 质量控制强调了该框架对实验分析的有效性.
结论:
- 开发的多式联络数据集为视觉运动一体化研究提供了宝贵的资源.
- 这一框架有助于对视觉运动控制的神经基础进行更深入的研究.
- 未来的研究可以利用这个数据集来探索复杂的认知和运动相互作用.


