在青少年中使用频率调制的连续波雷达和机器学习来评估腰部与部的比率
Jun Byung Park1, Jinjoo Choi2, Jae Yoon Na2
1Department of Electronic Engineering, Hanyang University, 222 Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Republic of Korea.
Scientific reports
|January 31, 2025
概括
一个新的雷达系统非侵入性地测量了儿童的腰比 (WHR),为评估中心肥胖风险提供了传统方法的舒适和准确的替代方案.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
- 儿科健康 儿科健康
背景情况:
- 腰比 (WHR) 对于预测心脏代谢疾病至关重要.
- 儿童的WHR传统带测量是不舒服的和可变的.
- 准确的中央肥胖评估对于儿科健康监测至关重要.
研究的目的:
- 开发一种非侵入性的频率调制连续波 (FMCW) 雷达系统,用于精确的WHR测量.
- 评估基于雷达的WHR评估与传统方法的准确性.
- 评估雷达技术对青少年中部肥胖风险分层的有用性.
主要方法:
- 开发了一个FMCW雷达系统,用于非侵入性的身体测量.
- 利用点云生成和卷积神经网络用于雷达数据分析.
- 在100名参与者 (7-18岁) 中,比较了由雷达获得的WHR测量和临床医生获得的磁带测量.
主要成果:
- 在基于雷达和传统的WHR测量之间显示出强烈的一致性 (ICC=0.83).
- 在将参与者分为腹部肥胖风险组时,获得了82%的准确性.
- 雷达系统在常规中央肥胖监测中被证明是可靠的.
结论:
- FMCW雷达为儿童和青少年的WHR测量提供了一种精确,非侵入性和方便的方法.
- 这项技术增强了隐私和舒适性,促进了广泛的临床和非临床应用.
- 基于雷达的WHR评估是监测中心肥胖和相关健康风险的可行工具.
