全面条件网络 (UniCoN) 用于多年龄胚胎软骨细分,稀有注释数据

Nishchal Sapkota1, Yejia Zhang2, Zihao Zhao2

  • 1Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, 46556, USA. nsapkota@nd.edu.

Scientific reports
|January 31, 2025
PubMed
概括

研究人员开发了新的深度学习方法,在3D微型CT图像中准确地细分胚胎软骨,用于骨质疏松症的研究. 这些方法提高了不同胚胎年龄的准确性和通用性.