整合高分辨率数据和物种级特征,以使用动态植被模型进行增强生态系统预测:比利时瓦隆尼亚的案例研究
Arpita Verma1, Benjamin Lanssens1, Merja Tölle2
1University of Liege, Department of Astrophysics, Geophysics and Oceanography, SPHERES Research Unit, Belgium.
Journal of environmental management
|February 1, 2025
概括
草原是关键的碳汇,在碳捕获方面表现优于森林. 在不断变化的气候场景下,森林和草原保护对减缓气候变化和生态系统弹性至关重要.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 气候科学 气候科学
- 动态植被建模 动态植被建模
背景情况:
- 准确的碳量化对于有效的气候变化减缓战略至关重要.
- 了解生态系统弹性和碳捕获动态是必不可少的.
研究的目的:
- 用CARAIB动态植被模型分析比利时瓦隆的碳流和碳库存.
- 根据代表性度途径 (RCP) 2.6 和 8.5.5 评估生态系统的弹性和碳封存.
- 使用1型模糊逻辑量化不确定性.
主要方法:
- 使用了CARAIB动态植被模型 (DVM).
- 综合物种级特征,高分辨率的土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据和气候数据.
- 使用1型模糊逻辑来量化不确定性.
主要成果:
- 模型表现出强大的历史性能 (1980-2020年),GPP和生物质验证的R2高.
- 草原的平均 GPP 比森林高,作为关键的碳汇.
- 根据RCP 8.5.5,预计植树增加森林 GPP 和总生物量显著增加.
- 总土壤碳在RCP中保持稳定,表明地下弹性.
- 草原的保护至关重要,而森林砍伐导致大量的碳损失.
结论:
- 森林化和草原保护对于增强生态系统弹性和碳捕获至关重要.
- 需要精细的土地管理策略来应对气候变化的影响.
- 草原在碳储存和生态系统稳定方面发挥着至关重要的作用.
