多omics分析确定了阿尔茨海默病连续体中的肠道微生物群-便代谢物-大脑认知途径

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 微生物学 微生物学
• 遗传学 遗传学 是一个

背景情况:

• 肠道微生物群失调越来越多地与阿尔茨海默病 (AD) 相关.
• 关联肠道健康与阿尔茨海默病的精确分子和神经病理机制尚不清楚.
• 了解这些联系对于开发有效的AD干预措施至关重要.

研究的目的:

• 研究肠道微生物组组成,便代谢物,神经成像标记物和阿尔茨海默病连续体内的认知功能之间的关系.
• 确定潜在的调解途径,将肠道微生物群的变化与AD中的大脑变化和认知状态联系起来.

主要方法:

• 在肠道微生物组分析中采用16S rDNA amplicon测序.
• 利用非向的代谢学来分析便代谢物.
• 应用多模态磁共振成像 (MRI) 来评估大脑结构和完整性.
• 检查了认知变量,并对健康对照组 (HC),轻度认知障碍 (MCI) 和AD患者进行了相关性和调解分析.

主要成果:

• 在HC,MCI和AD群体中观察到肠道微生物组成的显著差异,特定的种群在疾病连续过程中增加或减少.
• 便代谢物的变化,包括特定的脂肪酸和胆酸,从HC逐渐增加到AD.
• 神经成像揭示了渐进的灰质缩和白质微观结构损伤,与阿尔茨海默病的进展一致.
• 多omics整合表明微生物群,代谢物,神经成像和认知之间存在显著的关联,确定微生物群-代谢物-神经成像-认知和微生物群-代谢物-认知作为潜在的调解途径.

结论:

• 肠道微生物群失调与阿尔茨海默氏病的进展有机学的联系.
• 已识别的途径突出显示了肠-大脑轴作为AD病变发生的关键因素.
• 这些发现为开发针对AD的微生物向治疗提供了基础.