开发和验证一个诺莫格拉姆模型,用于预测免疫媒介性肝炎在癌症患者治疗免疫检查点抑制剂的癌症患者
Qianjie Xu1, Xiaosheng Li2, Yuliang Yuan1
1Chongqing Cancer Multi-omics Big Data Application Engineering Research Center, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing, China.
Bioscience trends
|February 2, 2025
概括
这项研究在接受免疫检查点抑制剂 (ICI) 的患者中确定了免疫媒介性肝炎 (IMH) 的关键风险因素. 开发了一种新的诺莫格拉姆模型来预测IMH风险,帮助早期干预和减少不良事件.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 是关键的癌症疗法,但可以导致免疫媒介性肝炎 (IMH).
- 预测和管理IMH风险对于ICI治疗期间的患者安全至关重要.
研究的目的:
- 确定与ICI诱导的IMH相关的临床风险因素.
- 开发和验证用于IMH风险评估的预测名录模型.
主要方法:
- 从2020年1月到2023年12月的患者数据的回顾性分析.
- 单变量和渐进式多变量逻辑回归来识别风险因素.
- 使用AUC,校准曲线,DCA和CIC构建和验证Nomogram.
主要成果:
- 在2449名患者中,有216名患者 (8.82%) 患有IMH.
- 确定了独立的危险因素:肝转移,TNM阶段,白细胞计数,LYM,ALT,TBIL,ALB,GLB和ADA.
- 诺米图表表现出良好的预测准确性 (AUC 0.817 在培训中,0.737 在验证中) 和临床实用性.
结论:
- 开发的诺米图有效预测接受ICI的患者的IMH风险.
- 该工具促进了早期风险评估,使及时的预防和治疗策略成为可能.
- 实施可以减少IMH和其他免疫相关不良事件的发生率和严重程度.


