评估ChatGPT-4o作为多学科肉瘤瘤委员会中的决策支持工具:跨不同专业的异质表现

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 人工智能的人工智能
• 医疗决策支持 医疗决策支持

背景情况:

• 自从ChatGPT的2023年推出以来,大型语言模型 (LLM) 在医疗保健应用中获得了显著的关注.
• 本研究研究了ChatGPT-4o作为多学科肉瘤瘤委员会中的决策辅助工具的实用性.

研究的目的:

• 评估ChatGPT-4o在产生瘤病例患者瘤委员会决策方面的性能.
• 评估不同医学专业的AI驱动推的有效性.

主要方法:

• 五个现实的肉瘤患者病例被用来提示ChatGPT-4o提供治疗和诊断建议.
• 一个由专家组成的小组 (骨科外科医生,整形外科医生,放射瘤学家,放射科医生,病理学家) 评估了AI的输出.
• 评估使用了五分利克特级别,包括理解,治疗/诊断建议,后期护理,总结和整体工具有效性.

主要成果:

• 聊天GPT-4o获得了3.76.6的中等整体有效性得分.
• 对外科专业的AI建议得到了最高的分数 (平均4.48分).
• 诊断专业 (放射学/病理学) 的表现优于放射性瘤学,其表现不佳.

结论:

• 快速设计的LLM提供了最初的潜力,作为肉瘤瘤委员会中的决策支持工具.
• 聊天GPT-4o在外科推方面表现强,但在其他领域有局限性.
• 临床医生必须了解AI的好处和缺点,以成功实现临床整合.